Korišćenje big data za personalizaciju u realnom vremenu - Ivan Miljanic sKa
7025
post-template-default,single,single-post,postid-7025,single-format-standard,edgt-cpt-1.0.2,ajax_fade,page_not_loaded,,homa-ver-1.6.1, vertical_menu_with_scroll,smooth_scroll,blog_installed,wpb-js-composer js-comp-ver-6.5.0,vc_responsive

Korišćenje big data za personalizaciju u realnom vremenu

Kako big data pomaže personalizaciju u realnom vremenu?

Šta je big data?

Big data predstavlja ogromne količine informacija koje se prikupljaju putem različitih izvora kao što su društvene mreže, mobilne aplikacije, prodajni podaci i druge online platforme. Ove informacije se potom analiziraju kako bi se dobile korisne uvide i informacije.

Kako se koristi big data za personalizaciju?

Korišćenje big data za personalizaciju u realnom vremenu omogućava preduzećima da bolje razumeju potrebe i preferencije svojih korisnika. Na primer, na osnovu prethodnog ponašanja korisnika na sajtu ili društvenim mrežama, mogu se kreirati personalizovane preporuke proizvoda ili prilagođeni marketinški sadržaj.

Zašto je personalizacija važna za uspeh online poslovanja?

Personalizacija je ključni faktor u stvaranju lojalnih korisnika i povećanju konverzija. Kada korisnici dobiju personalizovanu uslugu ili ponudu koja odgovara njihovim potrebama, veća je verovatnoća da će obaviti kupovinu ili ostati verni brendu.

Kako se implementira personalizacija u realnom vremenu?

Implementacija personalizacije u realnom vremenu zahteva korišćenje naprednih tehnologija poput veštačke inteligencije i mašinskog učenja. Na taj način, preduzeća mogu automatski prilagoditi sadržaj i ponude korisnicima u skladu sa njihovim trenutnim potrebama i preferencijama.

Koji su benefiti korišćenja big data za personalizaciju?

Korišćenje big data za personalizaciju omogućava preduzećima da optimizuju svoje marketinške kampanje, povećaju prodaju i unaprede korisničko iskustvo. Takođe, omogućava bolje razumevanje tržišta i konkurencije, što može biti ključno za dugoročni uspeh brenda.

No Comments

Post a Comment